Perturbation of matrices and nonnegative rank with a view toward statistical models

Cristiano Bocci, Enrico Carlini, Fabio Rapallo

Risultato della ricerca: Contributo su rivistaArticolo in rivistapeer review

Abstract

In this paper we study how perturbing a matri x changes its nonnegative rank. We prove that the nonnegative rank can only increase in a neighborhood of a matrix with no zero columns. Also, we describe some special families of perturbations. We show how our results relate to statistics in terms of the study of maximum likelihood estimation for mixture models.

Lingua originaleInglese
pagine (da-a)1500-1512
Numero di pagine13
RivistaSIAM Journal on Matrix Analysis and Applications
Volume32
Numero di pubblicazione4
DOI
Stato di pubblicazionePubblicato - 2011
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