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Inters8: A Corpus to Study Misogyny and Intersectionality on Twitter

  • Ivan Spada
  • , Mirko Lai
  • , Viviana Patti

Risultato della ricerca: Contributo su rivistaArticolo da conferenzapeer review

Abstract

This paper presents our research on the detection of online misogyny on social media and its intersection with other hate categories. Focusing on the phenomenon of misogyny, we carried out a corpus-based data analysis around victims of online hate campaigns. Targets were selected to study how misogyny and sexism intersect with other categories of social hatred and discrimination such as xenophobia, racism, and Islamophobia. This study includes an event-driven analysis of hate on Twitter concerning specific targets, the process of developing the Inters8 corpus, and its manual annotation according to a novel multi-level scheme designed to assess the presence of intersectional hatred.

Lingua originaleInglese
RivistaCEUR Workshop Proceedings
Volume3596
Stato di pubblicazionePubblicato - 2023
Pubblicato esternamente
Evento9th Italian Conference on Computational Linguistics, CLiC-it 2023 - Venice, Italy
Durata: 30 nov 20232 dic 2023

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