Abstract
Vaccine and drug discovery is
a lengthy process. Mathematical-computational
models can speed-up the process. In cancer immunology
the Triplex vaccine [Pappalardo et
al.(2005)] prevented mammary carcinoma formation
in HER-2/Neu mouse models using a Chronic
Schedule, but it is not known if this schedule is
minimal.
The use of the SimTriplex model and Genetic
Algorithms produced a minimal vaccination
schedule capable of guarantee in silico survival
[Pappalardo et al.(2005)] requiring an HPC infrastructure
for several days.
In this paper we show a novel optimal protocol
search algorithm based on Simulated Annealing
(SA) capable to greatly reduce the computational
effort. The COMETA grid infrastructure has been
used for protocol search and validation.
| Lingua originale | Inglese |
|---|---|
| Pagine | 403-410 |
| Numero di pagine | 8 |
| Stato di pubblicazione | Pubblicato - 1 gen 2009 |
| Evento | FINAL WORKSHOP OF GRID PROJECTS, PON RICERCA 2000-2006, Avviso 1575 - Catania Durata: 1 gen 2009 → … |
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| ???event.eventtypes.event.conference??? | FINAL WORKSHOP OF GRID PROJECTS, PON RICERCA 2000-2006, Avviso 1575 |
|---|---|
| Città | Catania |
| Periodo | 1/01/09 → … |
OSS delle Nazioni Unite
Questo processo contribuisce al raggiungimento dei seguenti obiettivi di sviluppo sostenibile
-
SDG 3 Salute e benessere
Keywords
- Protocol
- Tumor
Fingerprint
Entra nei temi di ricerca di 'A biological optimization problem on the Grid'. Insieme formano una fingerprint unica.Cita questo
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