Obiettivi di sviluppo sostenibile dell’ONU
Nel 2015, gli Stati membri dell'ONU hanno sottoscritto 17 obiettivi globali di sviluppo sostenibile (OSS) per porre fine alla povertà, salvaguardare il pianeta e assicurare prosperità a tutti. Il nostro lavoro contribuisce al raggiungimento dei seguenti OSS:
-
SDG 2 Sconfiggere la fame -
SDG 3 Salute e benessere -
SDG 5 Parità di genere -
SDG 7 Energia pulita e accessibile -
SDG 10 Ridurre le disuguaglianze -
SDG 11 Città e comunità sostenibili -
SDG 12 Consumo e produzione responsabili -
SDG 13 Lotta contro il cambiamento climatico -
SDG 15 La vita sulla terra -
SDG 16 Pace, giustizia e istituzioni solide
Fingerprint
Entra nei temi di ricerca in cui Universita' degli Studi del Piemonte Orientale "Amedeo Avogadro" è attivo. Queste etichette tematiche provengono dai lavori dei membri di questa organizzazione. Insieme formano una fingerprint unica.
Collaborazioni e aree di ricerca di punta degli ultimi cinque anni
Recente collaborazione esterna a livello di paese/territorio nazionale. Entra nei dettagli facendo clic sui punti oppure
Profili
-
Graziano ABRATE
- Universita' degli Studi del Piemonte Orientale "Amedeo Avogadro", Dipartimento di Studi per l'Economia e l'Impresa - Docente di Ruolo di 1a Fascia
Persona
-
LIDIA ACETO
- Universita' degli Studi del Piemonte Orientale "Amedeo Avogadro", Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica - Docente di Ruolo di 2a fascia
Persona
-
SURICA: Supramolecular Control of Radical Reactivity: From Inhibition to Catalysis
PETROSELLI, M. (PI)
RSC - Royal Society of Chemistry
1/02/26 → 31/01/27
Progetto: Research
-
Unraveling the molecular mechanisms of early-onset breast cancer
ORSO, F. (PI)
AIRC - Fondazione AIRC per la Ricerca sul Cancro
2/01/26 → 1/01/31
Progetto: Other
Risultato della ricerca
-
Accesso alla contrattazione collettiva e pluralismo sindacale. Valore e funzione del reciproco riconoscimento dopo Corte Cost. n. 156/2025
PETTINELLI, R., 24 feb 2026, (In press) Archivio Giuridico del Piemonte Orientale vol. II. Interlinea, Vol. 2.Risultato della ricerca: Capitolo in libro/report/atti di convegno › Contributo in volume (Capitolo o Saggio) › peer review
-
A COMPUTATIONAL PIPELINE FOR MULTI-OMICS REGULATORY NETWORK INFERENCE IN VASCULAR AND GLIOBLASTOMA MODELS
Gravina, T., 2026Risultato della ricerca: Tipi di tesi › Tesi di dottorato
-
A deep learning approach to predicting hospitalized patients’ SEIRD states using multimodal spatiotemporal data
Santomauro, A., Kim, D., Cánovas-Segura, B., Leonardi, G., Campos, M., Portinale, L. & Juarez, J. M., feb 2026, In: International Journal of Medical Informatics. 206, 106157.Risultato della ricerca: Contributo su rivista › Articolo in rivista › peer review
Open Access